3月8日、理化学研究所（理研）は東京大学と「国際シンポジウム 知の協奏：AI×物理」（後援：ダイキン工業株式会社）を東京大学 安田講堂にて開催しました。当日は約600名の参加がありました。

はじめに、東京大学の藤井 輝夫 総長のビデオメッセージによる開会挨拶が行われ、AIと物理学の融合の歴史と新たなAIの技術革新における理論物理学の必要性が語られました。続いて、AIや物理の分野を牽引してきたトップランナーたちである甘利 俊一 特任教授（帝京大学）、岡野原 大輔 代表取締役社長（株式会社Preferred Networks）、Jascha Sohl-Dickstein テクニカルスタッフ（Anthropic社）、宇都宮 聖子 ソリューションエンジニア（Open AI Japan合同会社）、松尾 豊 教授（東京大学）、Max Welling 教授（アムステル大学/CuspAI最高技術責任者）、大栗 博司 フレッド・カブリ 冠教授（カルフォルニア工科大学/東京大学 教授）による講演が行われました。

講演者たちによるパネルディスカッションでは、教育系YouTuberのヨビノリたくみさんの司会の下、大規模言語モデルのスケールの拡大によって物理法則を理解するAIを作ることができるか、熱力学や統計力学以外の物理学分野でAIと相性の良い分野は何か、などのテーマについて熱い議論が交わされました。

閉会挨拶では、理研の五神 真 理事長が、科学技術がかつてないスピードと広がりをもって飛躍的進歩を遂げている現状に触れ、理研では「AI for Science」の取り組みとして、膨大なデータを自動取得し解析する仕組みの構築や、スーパーコンピュータ「富岳」と量子コンピュータの連携によるハイブリッド計算を世界に先駆けて推進していることを紹介しました。また、「何を実現したいのかという強い意志と情熱」を持つことが重要であると強調しました。

関連リンク

• 特設サイト「国際シンポジウム 知の協奏：AI×物理」
• 2026年3月8日シンポジウム「国際シンポジウム 知の協奏：AI×物理」