募集研究室

計算科学研究センター 高性能ビッグデータ研究チーム
(チームプリンシパル: 佐藤 賢斗 )

研究室の概要

計算科学研究センター（R-CCS：センター長 松岡 聡）は、高性能な「計算」という事象自身を「計算の科学」として探求し、それによって得られる莫大な計算パワーを様々な科学分野の問題解決に適用してそれらの発展に寄与する「計算による科学」を推進し、更には両者の高度化に貢献する他の科学分野の産物である「計算のための科学」と連携を果たすべく、次世代の「計算科学」の世界トップレベルかつ我が国の中核拠点の研究センターとして活動することを目標としています。

高性能ビッグデータ研究チームで行う新たな課題を実施する研究系職員を募集します。高性能ビッグデータ研究チームの概要は、以下のとおりです。

当研究室は、スーパーコンピュータ「富岳」のような高性能計算機の高度化のためのシステム開発をしています。特に高性能計算（HPC）、ビッグデータ（Big Data）および人工知能（AI）の融合を目指しています。これを実現するために、高性能計算機の高度化に普遍的に必要とされる要素技術の研究開発を行うとともに、「ビッグデータや人工知能」計算の高度化のためのシステム開発（HPC for Big Data/AI）や「ビッグデータや人工知能」の技術を用いた高性能計算の高度化（Big Data/AI for HPC）の開発を行っており。また、将来の高性能計算機の設計するための技術開発も行っています。

具体的には、次のような研究テーマに取り組んでいます。

• （1）次世代ストレージ・ファイルシステムを活用した大規模並列I/Oなどのビッグデータのスケール化・高速化
• （2）次世代メモリ・ストレージに対応する超並列アルゴリズムやプログラミングの開発
• （3）データ科学のためのビッグデータ収集、転送、蓄積、管理、利活用ための研究開発
• （4）人工知能等の帰納的手法によるSociety5.0シミュレーション・システム運用、人工知能学習、学習データ収集を統合するためのソフトウェアスタック開発およびそのスケール化・高速化
• （5）大規模深層学習・推論のスケール化・高速化
• （6）大規模I/Oを伴うチェックポイント等の高信頼化技術のスケール化・高速化
• （7）次世代大規模計算機開発のためのアーキテクチャ探索
• （8）大規模計算機のためのアプリケーション開発環境および実行環境を支援するツール開発
• （9）その他、高性能計算に関連する研究開発

募集職種、募集人数及び職務内容

募集職種、募集人数

上級研究員、研究員、または特別研究員 若干名

募集職種の位置付けは以下の通りです。

上級研究員

チームプリンシパル等を補佐し、チーム等に所属する研究員等を指導するとともに、チーム等の研究課題等を自律的に実施する。

研究員

チーム等の研究課題等を実施する。

特別研究員

上位職者の育成指導を受けて、チーム等の研究課題等を実施する。

職務内容

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構「ポスト5Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業／計算可能領域拡大のための計算基盤技術開発」の以下の課題業務に専従いただく方を募集いたします。

研究課題名：多様なAI半導体の活用と計算資源の高効率化に関する研究開発

本公募では、AI半導体の性能評価・性能指標の可視化・自動化基盤の構築を中心とした研究開発を担う研究系職員を募集する。具体的には、先進的AIアクセラレータを主に対象とした性能計測、解析、比較手法の設計・実装、および CI/CD と連携した継続的ベンチマーク環境の整備を担当する。また、性能予測に必要な特徴量の設計や学習データセットの構築・高度化、性能可視化ダッシュボードの開発等にも従事する。加えて、本研究室で推進している上記「研究室の概要」に記載の複数の研究テーマにまたがる業務にも、専門性に応じて柔軟に参加することが期待される。これらの活動を通じて、次世代の科学計算を支える計算基盤の高度化と、国内外の研究コミュニティ・産業界に貢献しうる技術開発の推進を担っていただく。

契約期間中または契約更新時に業務変更がある場合は、上記職務内容の範囲で行います。

応募資格

各職種共通

以下の必要なスキル項目に多くに該当すること

• コンピュータサイエンス、情報工学、計算科学、電気・電子工学、機械学習など関連分野の博士の学位、または同等の知識・実務経験を有すること
• Linux環境での開発経験（Shell, Python, C/C++ 等）
• 機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow など）についての基礎的な理解
• GPUやAIアクセラレータを用いたプログラミング、もしくは性能解析への興味・経験
• 新しい技術を主体的に調査し、実装・検証まで取り組む意欲を持つこと
• 研究室内外の協力者と円滑なコミュニケーションを図り、連携、協調して業務を行えること（日本語・英語共に）

以下の経験やスキルがある方を歓迎します：

• GPU（NVIDIA CUDA / AMD ROCm / Intel oneAPI）上での開発や性能最適化の経験
• AI半導体（SambaNova、Cerebras、Groq、MN-Core 等）に関する評価経験
• CI/CD（GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 等）を活用した自動化環境の構築経験
• ベンチマークフレームワーク（Benchpark, Spack, Caliper 等）の利用・開発経験
• モニタリング/可視化基盤（Grafana、Prometheus など）の構築経験
• 機械学習モデル（MLPerf等）の性能予測・特徴量設計・データ解析の経験
• 大規模計算環境（HPC クラスタ、スパコン等）の利用経験
• 研究論文の執筆・国際会議での発表経験
• オープンソースソフトウェア開発への貢献経験

上級研究員

「職務内容」に関連する分野での博士号取得者で、博士号取得後、専門分野での職務経験が5年以上あり、研究室のメンバーの指導も行える方。

研究員

「職務内容」に関連する分野での博士号取得者。

特別研究員

「職務内容」に関連する分野での博士号取得者（着任までに取得見込みを含む）で、博士号取得後5年以内の方。

勤務地

理化学研究所 神戸地区南エリア（〒650-0047 神戸市中央区港島南町7-1-26）
業務上の必要が生じた場合、規程に基づき、勤務地の変更を命じることがあります。

待遇

• 1.単年度契約の任期制職員で、評価により採用から2028年9月末までを上限として契約更新可能。
• 2.ただし、能力、契約満了時の業務量、勤務成績、勤務態度、所属しているセンター等若しくは研究室等又は従事しているプロジェクトの存続及び当研究所の経営の状況、予算状況等により、契約更新可能期間については変更になる場合もあります。また、原則として70歳を超えての契約更新は行いません。

当研究所では、無期雇用職員を、公募選考を通じて採用しており、本公募にて採用された方も、無期雇用職員の公募に応募することができます。

原則として2ヶ月の試用期間有り。

給与は、経験、能力、実績に応じた年俸制で、固定給と変動給により構成されます。変動給額は経験、能力、実績に応じて毎年度決定されます。
裁量労働手当、通勤手当、住居手当の支給有り。社会保険の適用有り。
（採用時の給与額の目安について）
採用時の裁量労働手当月額及び年俸月額の合計は、上級研究員は572,000円以上、研究員は515,000円以上、特別研究員は367,000円以上になります。

研究所は在勤務制度を有していますが、今回募集するポストは、勤務地への出勤を前提としています。このため、原則として在宅勤務制度は利用できませんが、例外的に、部分的な利用を認める場合があります。詳細は採用担当者：kobe-jobs@riken.jpまでお問い合わせください。

専門業務型裁量労働制適用で、1日7時間30分就業したものとみなされます。

休日は、土日、祝日、年末年始（12月29日-1月3日）、当研究所設立記念日。
休暇は、年次有給休暇（採用月に応じて最大年20日）、特別有給休暇（子の看護、介護など）、ワークライフバランス休暇（採用月に応じて最大年7日）など。
その他、産前産後休業、育児休業、介護休業制度等あり。
敷地内全面禁煙。
その他、当研究所規程による。

理研共済会（互助組織）に要入会。

• ※神戸地区には、託児施設「ポーアイキッズこうべ」を設置しています。詳細については、安全・地区統括本部 神戸事業部 総務課：kobe-kosei@riken.jpまでお問い合わせください。
• ※理化学研究所は、男女共同参画及びダイバーシティ推進に積極的に取り組み、多様性豊かで活気ある研究環境の整備を進めています。公正な評価に基づき能力が同等と認められる場合は、女性を積極的に採用します。

応募方法及び締切日

提出書類

以下の項目を英語で記載の上、提出ください。（推薦書は日本語でも可。）

• 1.履歴書
  • ※メールアドレスと公募記号［25-2457］、希望職種（例：研究員）を必ずご記入ください。
  • ※書式は自由ですが、適当な書式がない場合は上のフォーマットをお使いください。
• 2.研究業績一覧
  （ResearcherID又はGoogle Scholar IDをお持ちの場合は、その情報も付記ください）
  査読論文以外にも、特許リスト、招待講演リスト等を記載してください。また、併せてGoogle Scholarによる Citations等、可能な限り定量的な評価指標を記載ください。
• 3.主要論文の別刷り又はコピー（5編以内, 業績リストにマークのこと）：
  オリジナル論文がPDF形式でない場合は、PDF形式にスキャンの上、送付ください。
• 4.競争的研究資金獲得実績、受賞歴、その他の実績
  大学や機関等での運営貢献実績、学会活動等の社会貢献実績、共同研究契約実績、技術移転実績などを記載。
• 5.これまでの研究概要と今後取り組みたい研究、将来のキャリア展望：
  A4自由書式で3～4ページ。研究概要が分かる図があることが望ましいです。
• 6.応募者本人を評価できる方からの推薦書 1通以上（日本語または英語）
  原則現職の所属長からのもの。これが困難な場合は、第三者による推薦書。
  ただし、現職と応募先研究室が同一の場合は、応募先研究室以外に所属する方（所属長含む）による推薦書のみ有効とします。
  以下条件を満たす推薦書を推薦者から直接ご提出いただいてください。
  • PDF形式であること。
  • 推薦書内に日付の記載、推薦者の押印もしくは署名があること。押印/署名はPDFに画像として埋め込んでください。押印/署名を省略する場合は必ず推薦者の連絡先（名前、所属、職名、電話番号、メールアドレス）をご記載ください。
  • 推薦書内の宛名書きが「国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター センター長 松岡 聡」であること。
• 7.「EU一般データ保護規則（GDPR）」及び「個人データの取扱いに係る自然人の保護及び当該データの自由な移転に関する欧州議会及び欧州理事会規則（英国一般データ保護規則）」に基づく個人情報の取扱に関する同意書
  • ※欧州経済領域（EEA）もしくは英国に居住されている方のみ、上記の同意書をご提出ください。
    • EU一般データ保護規則（GDPR）の詳細は、以下をご参照ください。
      Data protection | European Commission（英語サイト）
    • 個人データの取扱いに係る自然人の保護及び当該データの自由な移転に関する欧州議会及び欧州理事会規則（英国一般データ保護規則）の詳細は、以下をご覧ください。
      Data Protection and the EU | Information Commissioner’s Office（英語サイト）

応募方法

推薦書以外の提出書類を単一のPDFファイルにまとめ、以下リンク先へアップロードしてください。

Applications for R-CCS High Performance Big Data Research Team / 高性能ビッグデータ研究チーム 応募書類

• PDFファイルの名前には、案件名（公募番号25-2457高性能ビッグデータ研究チーム）および応募者氏名を必ず含めてください。
• 「ファイルの説明」欄がある場合は公募番号および応募する職名を記載ください。
• アップロード完了後、アップロードしたファイル名を kobe-jobs@riken.jp まで、必ずお知らせください。
• 応募書類提出報告時のメール件名は以下としてください。
  「氏名_25-2457_R-CCS高性能ビッグデータ研究チーム_（応募職名）応募書類」

推薦書は、推薦者より直接ご提出いただきます。件名を「計算科学研究センター 高性能ビッグデータ研究チーム（応募職名）公募（応募者氏名）の推薦書」とした上で、推薦書本文に応募者氏名と推薦者氏名・連絡先を明記の上、上記リンク先へアップロードしてください。アップロード完了後、アップロードしたファイル名をkobe-jobs@riken.jpまで、必ずお知らせください。

• ※7日以内に受領確認のメール返信がない場合は、応募書類が届いていない可能性がありますので、kobe-jobs@riken.jpまでご連絡ください。
• ※応募書類は返却できませんので予めご了承ください。

締切日

適任者が見つかり次第締め切り。

個人情報の取扱について

提出していただいた書類は、国立研究開発法人理化学研究所個人情報保護規程に則り厳重に管理し、当研究所における採用審査の用途に限り使用されます。
これらの個人情報は正当な理由なく第三者への開示、譲渡及び貸与することは一切ありません。

選考方法

応募書類を受領次第、随時書類審査を行い、合格者のみ面接（上級研究員・研究員2回、特別研究員1回）。審査内容、選考結果に関する個別のお問い合わせはお受けできませんので予めご了承ください。

採用決定の通知について

本選考に関する採用決定（内定）の通知は、研究所からの雇用契約書の提示、または、内定通知書の提示によって行います。

着任時期

2026年4月1日以降（応相談）

お問い合わせ先

人事統括本部 人材戦略部 研究人事課 採用担当Email: kobe-jobs@riken.jp

※お問い合わせはメールにて受け付けます。お問い合わせの際には、件名の冒頭に「［25-2457］高性能ビッグデータ研究チーム応募職名（例：研究員） 募集について」と記載してください。

研究・業務内容についてのお問い合わせは以
下までメールでお願いいたします。
理化学研究所 計算科学研究センター
高性能ビッグデータ研究チーム
佐藤 賢斗
Email: kento.sato@riken.jp