数理創造研究センター AI展開チーム
チームディレクター 瀧 雅人（Ph.D.）
研究概要
数理展開部門では、数理科学における基礎研究の成果と、ビッグデータ、人工知能、大規模計算、量子計算等の数理・情報・計算手法を有機的に連携し、自然システム、生命システム、人工システム、社会システム等の動態予測と制御に資する分野横断的研究を展開します。 AI展開チームは、この中でも、最先端のAI研究と数理科学に基づいて自然科学や社会科学の研究を加速する“AI for Science”を、iTHEMS内外の研究者と協力して推進します。
研究主分野
- 数物系科学
研究関連分野
- 情報学
- 総合理工
- 数理情報学
- 計算科学
- 数理物理
キーワード
- 深層学習
- 大規模言語モデル
- 数理科学
- 大規模データ
主要論文
「*」は、理研外のみでの成果です。
- 1.
*Masumura, T., & Taki, M
"On the Role of Hidden States of Modern Hopfield Network in Transformer"
In Proceedings of the 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), (2025) - 2.
*Yasuki, S., Miyanishi, T., Inoue, N., Kurita, S., Sakamoto, K., Azuma, D., ... & Taki, T., Matsuo, Y.
"GeoProg3D: Compositional Visual Reasoning for City-Scale 3D Language Fields"
The International Conference on Computer Vision (ICCV), (2025) - 3.
*Tatsunami, Y., & Taki, M
"FFT-based dynamic token mixer for vision"
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 38. No. 14. (2024) - 4.
*Yasuki, S., & Taki, M
"CAM Back Again: Large Kernel CNNs from a Weakly Supervised Object Localization Perspective"
In 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 341-351. (2024) - 5.
*Tatsunami, Y., & Taki, M
"Sequencer: Deep lstm for image classification"
In Proceedings of the 36th International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), pp. 38204-38217. (2022) - 6.
*Matsui, T., Taki, M., Pham, T. Q., Chikazoe, J., & Jimura, K
"Counterfactual explanation of brain activity classifiers using image-to-image transfer by generative adversarial network"
Frontiers in Neuroinformatics, 15, pp. 802938 (2022)
関連リンク
メンバーリスト
主宰者
- 瀧 雅人
- チームディレクター
採用情報
| 募集職種 | 応募締切 |
|---|---|
| 研究員または特別研究員募集（25-1477） | ポストが決まり次第 |
お問い合わせ先
Email: taki@riken.jp