科学研究基盤モデル開発プログラム 科学研究用共通基盤モデル開発チーム
チームディレクター 牛久 祥孝（Ph.D.）
研究概要
本チームでは、Science by AIのための大規模マルチモーダルモデルを包含する基盤モデルの共通基盤を開発します。研究者と協働して調査・仮説・検証・報告などのステップを含む研究ワークフローを自律的に実行するマルチAIエージェントシステムを構築し、バイオ・マテリアルズ等の多分野へ拡張しながら、科学計算および実世界実験で試行錯誤できる科学用基盤システムの実現を目指します。
研究主分野
- 情報学
研究関連分野
- 人間情報学およびその関連分野
キーワード
- 自然言語処理
- デザイン
- 生成AI
- 機械学習
- マルチモーダル
主要論文
「*」は、理研外のみでの成果です。
- 1.
*Tatsunori Taniai, Ryo Igarashi, Yuta Suzuki, Naoya Chiba, Kotaro Saito, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono
"CRYSTALFORMER: INFINITELY CONNECTED ATTENTION FOR PERIODIC STRUCTURE ENCODING"
Published as a conference paper at ICLR 2024 - 2.
*Yoshitomo Matsubara, Naoya Chiba, Ryo Igarashi, Yoshitaka Ushiku
"Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery"
Journal of Data-centric Machine Learning Research (2024) - 3.
*Naoya Chiba, Yuta Suzuki, Tatsunori Taniai, Ryo Igarashi, Yoshitaka Ushiku, Kotaro Saito & Kanta Ono
"Neural structure fields with application to crystal structure autoencoders"
Commun Mater 4, 106 (2023)
関連リンク
メンバーリスト
主宰者
- 牛久 祥孝
- チームディレクター
採用情報
| 募集職種 | 応募締切 |
|---|---|
| 上級研究員・研究員・特別研究員・リサーチアソシエイト・テクニカルスタッフⅠ募集（25-1774） | ポストが決まり次第 |
お問い合わせ先
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