研究員または特別研究員募集（26-796）
募集部署
計算科学研究センター AI for Science プラットフォーム部門 AI学習最適化基盤開発ユニット
（ユニットリーダー：WAHIB Mohamed）
部署の概要
計算科学研究センター（R-CCS：センター長 松岡 聡）は、高性能な「計算」という事象自身を「計算の科学」として探求し、それによって得られる莫大な計算パワーを様々な科学分野の問題解決に適用してそれらの発展に寄与する「計算による科学」を推進し、更には両者の高度化に貢献する他の科学分野の産物である「計算のための科学」と連携を果たすべく、次世代の「計算科学」の世界トップレベルかつ我が国の中核拠点の研究センターとして活動することを目標としています。
AI学習最適化基盤開発ユニットは、AI for Scienceプラットフォーム部門の一ユニットです。このユニットは、AIの商業的なユースケースを超えて、科学分野にAIの利用を拡大するためのAIソフトウェアインフラとモデルの開発を行っています。特に、日本および国際的な科学分野におけるAIの研究に取り組む他の研究機関と協力し、半構造化マルチモーダルデータ、複雑な表現、帰属に関する科学的な要件にAIベースの手法を適応させることを目指しています。
募集職種、募集人数及び職務内容
募集職種、募集人数
研究員または特別研究員 若干名
募集職種の位置付けは以下の通りです。
- 研究員
- チーム等の研究課題等を実施する。
- 特別研究員
- 上位職者の育成指導を受けて、チーム等の研究課題等を実施する。
職務内容
科学分野におけるAIの研究を、以下のトピックに焦点を当てて実施します。
- 1.画像処理（CT、MRIなど）、生命科学、地球科学など、さまざまな分野における実際の科学アプリケーションやケーススタディで使用するAI最適化手法の適用と開発。
- 2.最適化のための機械学習に科学的分野の知識、不確定性定量化、制約を取り入れるための技術開発。
- 3.科学コードへのAIの統合:リアルタイムかつ大規模な科学アプリケーションのためのLLMのモデル提供、スケーラビリティ、リソース利用の改善。
- 4.機械学習に基づく経験モデルを使用したHPCアルゴリズムのコードの自動生成。
契約期間中または契約更新時に業務変更がある場合は、上記職務内容の範囲で行います。
応募資格
各職種共通
並列コンピューティングの基本アルゴリズム、HPCシステム用のハードウェアおよびソフトウェアの設計とプログラミング、機械学習の基本理論、ディープラーニングのフレームワークに関する深い知識を有していることが求められます。
「職務内容」に記載された分野での研究経験を有する方を優遇します。
応募者は、社会的に協調性があり、自立して研究を行うことができ、コミュニケーション能力に優れていることが求められます。
研究員
「職務内容」に関連する分野での博士号取得者。
特別研究員
「職務内容」に関連する分野での博士号取得者（着任までに取得見込みを含む）で、博士号取得後5年以内の方。
勤務地
理化学研究所 東京地区（〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1日本橋一丁目三井ビルディング15階）
業務上の必要が生じた場合、規程に基づき、勤務地の変更を命じることがあります。
待遇
研究員
- 1.単年度契約の任期制職員で、評価により採用日から7年を上限として契約更新可能。
ただし、採用開始日により2032年3月末以降に7年を迎える場合は、評価により採用から最長2032年3月末までを上限として契約更新可能。 - 2.ただし、能力、契約満了時の業務量、勤務成績、勤務態度、所属しているセンター等若しくは研究室等又は従事しているプロジェクトの存続及び当研究所の経営の状況、予算状況等により、契約更新可能期間については変更になる場合もあります。また、原則として70歳を超えての契約更新は行いません。
特別研究員
- 1.単年度契約の任期制職員で、評価により採用日から5年を上限として契約更新可能。
ただし、採用開始日により2032年3月末以降に5年を迎える場合は、評価により採用から最長2032年3月末までを上限として契約更新可能。 - 2.ただし、能力、契約満了時の業務量、勤務成績、勤務態度、所属しているセンター等若しくは研究室等又は従事しているプロジェクトの存続及び当研究所の経営の状況、予算状況等により、契約更新可能期間については変更になる場合もあります。また、原則として70歳を超えての契約更新は行いません。
当研究所では、無期雇用職員を、公募選考を通じて採用しており、本公募にて採用された方も、無期雇用職員の公募に応募することができます。
原則として2ヶ月の試用期間有り。
給与は、経験、能力、実績に応じた年俸制で、固定給と変動給により構成されます。変動給額は経験、能力、実績に応じて毎年度決定されます。
裁量労働手当、通勤手当、住居手当の支給有り。社会保険の適用有り。
- （採用時の給与額の目安について）
- 採用時の裁量労働手当月額及び年俸月額の合計は特別研究員は440,000円以上、研究員は550,000円以上になります。
自宅等を就業場所とする在宅勤務制度があります。当研究室では在宅勤務制度を積極的に活用しています。今回募集するポストは、所定の手続きを経て研究所の承認を得られた場合、所定労働日数のうち全日数にわたり日本国内での在宅勤務（フルリモート勤務）が可能なポストです。詳細は採用担当者：kobe-jobs@riken.jpまでお問い合わせください。
専門業務型裁量労働制適用で、1日7時間30分就業したものとみなされます。
休日は、土日、祝日、年末年始（12月29日-1月3日）、当研究所設立記念日。
休暇は、年次有給休暇（採用月に応じて最大年20日）、特別有給休暇（子の看護、介護など）、ワークライフバランス休暇（採用月に応じて最大年7日）など。
その他、産前産後休業、育児休業、介護休業制度等あり。
敷地内全面禁煙。
その他、当研究所規程による。
理研共済会（互助組織）に要入会。
- ※理化学研究所は、男女共同参画及びダイバーシティ推進に積極的に取り組み、多様性豊かで活気ある研究環境の整備を進めています。公正な評価に基づき能力が同等と認められる場合は、女性を積極的に採用します。
- ※科学研究費助成事業（科研費）の申請資格有り
応募方法及び締切日
提出書類
以下の項目を英語で記載の上、提出ください。（推薦書は日本語でも可。）
- 1.履歴書（英語） / 履歴書（英語）
- ※メールアドレスと公募記号［26-796］、希望職種（例：研究員）を必ずご記入ください。
- ※書式は自由ですが、適当な書式がない場合は上のフォーマットをお使いください。
- 2.研究業績一覧
（ResearcherID又はGoogle Scholar IDをお持ちの場合は、その情報も付記ください） 査読論文以外にも、特許リスト、招待講演リスト等を記載してください。また、併せてGoogle Scholarによる Citations等、可能な限り定量的な評価指標を記載ください。 - 3.主要論文の別刷り又はコピー（5編以内, 業績リストにマークのこと）：
オリジナル論文がPDF形式でない場合は、PDF形式にスキャンの上、送付ください。 - 4.競争的研究資金獲得実績、受賞歴、その他の実績
大学や機関等での運営貢献実績、学会活動等の社会貢献実績、共同研究契約実績、技術移転実績などを記載。 - 5.これまでの研究概要と今後取り組みたい研究、将来のキャリア展望：
A4自由書式で3～4ページ。研究概要が分かる図があることが望ましいです。 - 6.応募者本人を評価できる方からの推薦書 1通以上（日本語または英語）
原則現職の監督者からのもの。これが困難な場合は、第三者による推薦書。
ただし、現職と応募先研究室が同一の場合は、応募先研究室以外に所属する方（監督者含む）による推薦書のみ有効とします。
以下条件を満たす推薦書を推薦者から直接ご提出いただいてください。- ※1通は現職の所属長からのもの。これが困難な場合は、第三者による推薦書。
- ※下記条件を満たす推薦書を推薦者から直接ご提出いただいてください。
- PDF形式であること
- 推薦書内に日付の記載、推薦者の押印もしくは署名があること。押印/署名はPDFに画像として埋め込んでください。押印/署名を省略する場合は必ず推薦者の連絡先（名前、所属、職名、電話番号、メールアドレス）をご記載ください。
- 推薦書内の宛名書きが「国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター センター長 松岡 聡」であること
- 7.個人情報の取扱いに関する同意書（採用プライバシーポリシー及びプライバシーポリシーに基づく個人情報の取扱）
同意書の提出にあたっては以下をご確認ください。
応募方法
推薦書以外の提出書類を単一のPDFファイルにまとめ、以下リンク先へアップロードしてください。
Applications for R-CCS Learning Optimization Platform Development Unit / AI学習最適化基盤開発ユニット 応募書類
- PDFファイルの名前には、案件名（公募番号26-796 AI学習最適化基盤開発ユニット）および応募者氏名を必ず含めてください。
- 「ファイルの説明」欄がある場合は公募番号および応募する職名を記載ください。
- アップロード完了後、アップロードしたファイル名を kobe-jobs@riken.jp まで、必ずお知らせください。
- 応募書類提出報告時のメール件名は以下としてください。
「氏名_26-796_R-CCS AI学習最適化基盤開発ユニット_（応募職名）応募書類」
推薦書は、推薦者より直接ご提出いただきます。件名を「計算科学研究センター AI学習最適化基盤開発ユニット（応募職名）公募（応募者氏名）の推薦書」とした上で、推薦書本文に応募者氏名と推薦者氏名・連絡先を明記の上、上記リンク先へアップロードしてください。アップロード完了後、アップロードしたファイル名をkobe-jobs@riken.jpまで、必ずお知らせください。
- ※7日以内に受領確認のメール返信がない場合は、応募書類が届いていない可能性がありますので、kobe-jobs@riken.jpまでご連絡ください。
- ※応募書類は返却できませんので予めご了承ください。
締切日
候補者決定次第、締め切り
個人情報の取扱について
提出していただいた書類は、国立研究開発法人理化学研究所個人情報保護規程に則り厳重に管理し、当研究所における採用審査の用途に限り使用されます。
これらの個人情報は正当な理由なく第三者への開示、譲渡及び貸与することは一切ありません。
選考方法
応募書類を受領次第、随時書類審査を行い、合格者のみ面接（研究員2回、特別研究員1回）。審査内容、選考結果に関する個別のお問い合わせはお受けできませんので予めご了承ください。
採用決定の通知について
本選考に関する採用決定（内定）の通知は、研究所からの雇用契約書の提示、または、内定通知書の提示によって行います。
着任時期
候補者決定次第、できるだけ早い時期
お問い合わせ先
人事統括本部 人材戦略部 研究人事課 採用担当Email: kobe-jobs@riken.jp
※お問い合わせはメールにて受け付けます。お問い合わせの際には、件名の冒頭に「［26-796］AI学習最適化基盤開発ユニット 応募職名（例：研究員） 募集について」と記載してください。
研究・業務内容についてのお問い合わせは以下までメールでお願いいたします。
理化学研究所 計算科学研究センター
AI for Scienceプラットフォーム部門 AI学習最適化基盤開発ユニット
WAHIB Mohamed
Email: mohamed.attia@riken.jp